La première fois qu'on m'a expliqué l'importance d'avoir des options de réponse à la fois exhaustives et mutuellement exclusives pour éviter toute ambiguïté et obtenir des données fiables, j'ai pensé : « Hein ? Qu'est-ce que ça veut dire exhaustives et mutuellement exclusives ? ». Mon cerveau, qui fonctionne en mode « exemples, s’il vous plaît », n'a pas réussi à saisir le conseil. Donc, si tu fonctionnes comme moi, voici quelques explications et surtout, des exemples.
Des options de réponses exhaustives :
Prenons un sondage sur la couleur préférée des personnes. Si l’on demande : « Préférez-vous la couleur rouge, verte ou bleue ? », on passe à côté d'un univers de couleurs puisque les options de réponses ne sont pas exhaustives ! Que faire des autres nuances ? En se limitant à ces trois options, on rate l’occasion d'explorer la véritable palette des préférences des personnes interrogées. Pour que les options de réponse soient vraiment exhaustives, on pose plutôt la question comme suit : « Quelle est votre couleur préférée ? », et on offre les options de réponse suivante :
- Rouge
- Orange
- Jaune
- Vert
- Bleu
- Indigo
- Violet
- Autre (merci de préciser) :
En tant que rédactrice d'un sondage, ma mission est de m'assurer que chaque participant puisse répondre de manière précise et complète. Si j’opte pour des questions fermées, il est essentiel d’offrir des options de réponse qui capturent toutes les perspectives possibles. Par exemple, quand je parle de couleur, il est plus facile de trouver des options appropriées. Mais que faire si je veux connaître les meilleures options de petit-déjeuner pour les enfants ? Comment formuler des choix de réponse pertinents dans ce cas ?
Un conseil précieux que j'ai reçu est de transformer la question fermée en une question ouverte. Ensuite, je la pose à un groupe représentatif de la population cible lors d’un remue-méninge. Cette technique me permet de récolter des réponses plus détaillées et nuancées, que je peux ensuite utiliser comme options de réponse dans mon sondage. C’est un peu plus de travail, mais ça en vaut vraiment la peine !
Des options de réponses mutuellement exclusives :
Maintenant, en quoi consistent des options de réponses mutuellement exclusives ? Chaque répondant ne peut sélectionner qu'une seule option parmi celles proposées, ce qui met en évidence le caractère mutuellement exclusif des réponses. Je peux utiliser une échelle unipolaire ou une échelle bipolaire. Une échelle unipolaire a seulement un pôle. Par exemple, pour la question : « Quel est votre niveau de connaissance sur la formulation des options de réponses d’un sondage ? ». Je vous proposerai les options suivantes :
- Aucune connaissance sur la formulation des options de réponses ;
- Quelques connaissances sur la formulation des options de réponses ;
- Une connaissance raisonnable sur la formulation des options de réponses ;
- Une excellente connaissance sur la formulation des options de réponses.
Concernant les échelles bipolaires, elles comportent généralement un nombre impair d'options, incluant un point neutre et des pôles opposés. Pour évaluer la satisfaction des clients à l’égard des services, je peux utiliser une échelle bipolaire comme celle-ci : « Quel est votre niveau de satisfaction à l’égard du service après-vente? ».
- Très satisfait
- Satisfait
- Ni satisfait ni insatisfait
- Insatisfait
- Très insatisfait
Par exemple, si je demande aux participants ce qu'ils pensent d'un cours qu'ils ont suivi, je peux leur donner ces options de réponse :
- Extraordinaire (positif) ;
- Excellent (positif) ;
- Très bien (positif) ;
- Correct (négatif) ;
- Pauvre (négatif) ;
- Terrible (négatif).
Il est important de proposer un bon équilibre entre les réponses positives et négatives. Cet équilibre est essentiel pour garantir une évaluation juste. En offrant un éventail égal de ces deux types de réponses, on permet aux participants d'exprimer une gamme complète de leurs sentiments et opinions, ce qui améliore vraiment la qualité des données. De plus, cela aide à éviter les biais qui peuvent survenir si on a trop de réponses positives ou négatives.
Un autre point crucial est de t'assurer que les options de réponse correspondent aux questions posées. En d'autres termes, si tu souhaites mesurer le taux de satisfaction, les options de réponse doivent utiliser une terminologie cohérente. Par exemple, si je te demande : « Comment évalues-tu ta satisfaction concernant ton achat ? » et que les options de réponse sont : « Très pauvre, Pauvre, Satisfaisant, Bien et Excellent, » cela ne correspond pas. Les options devraient être : Très satisfait, Satisfait, Ni satisfait, ni insatisfait, Insatisfait, Très insatisfait.
Combien d’options de réponses offrir aux participants
C'est une question complexe et, pour être honnête, je n'ai pas de réponse définitive… et je ne suis pas sûr que quelqu'un l'ait vraiment ! C'est un sujet qui alimente toujours le débat. Mais laisse-moi te faire part de cet extrait tiré de
Designing Quality Survey Questions de Sheila Robinson et de Kimberly Firth Leonard, pour répondre à la question combien d’options de réponses offrir aux participants : « This may mean different response scale lengths for different survey questions, and even different response scale lengths for different respondent populations. »
L'objectif principal est de trouver un équilibre entre la clarté et la diversité des options de réponses. Si le nombre d'options est trop limité, les personnes peuvent avoir du mal à se repérer et à sélectionner une réponse qui reflète réellement leur pensée. En revanche, proposer trop de choix peut compliquer la situation et les laisser désorientées. Une approche efficace consiste à offrir des options qui englobent les grandes thématiques, tout en laissant suffisamment d'espace pour que chacun puisse exprimer ses propres réflexions. Si tu souhaites en connaître plus, je t’invite à lire le livre Designing Quality Survey Questions de Sheila Robinson et de Kimberly Firth Leonard.
À bientôt !
Chantal N.-Losier
Passionnée de recherche et d’analyse sociopolitique
VIMINIO Recherche et Analyse inc.
